2026 — 2(11)

В статье рассматривается необходимость формирования гражданственности и патриотизма у современных студентов, их ответственности перед страной и готовности к защите национальных интересов. Как показывают статистические исследования доля граждан РФ, участвующих в военно-патриотическом воспитании находится на недостаточном уровне, так доля студентов, готовых участвовать в патриотических проектах, составляет – 53%, а доля молодёжи, участвовавшей в волонтёрских проектах – только 40%. На основе исследования автором предлагаются общие направления для военно-патриотического воспитания, сформированы выводу о важности создания новых, более эффективных механизмов для повышения качества такого воспитания. Механизмами военно-патриотического воспитания российских студентов, которые можно применить в современных условиях могут быть: интеграция военно-патриотического воспитания в образовательный процесс учебных заведений, внеучебная воспитательная работа со студентами, практико‑ориентированные формы воспитания, историко‑культурное просвещение студентов, информационно‑пропагандистское сопровождение, социальное партнёрство. Также в статье предлагаются конкретные педагогические условия для реализации военно-патриотического воспитания российских студентов: нормативно‑правовое обеспечение, кадровое обеспечение, методическое сопровождение, индивидуализация и дифференциация, мотивационная среда, мониторинг и оценка результатов, материально‑техническая база, психолого‑педагогическая поддержка. Практическая значимость работы заключается в возможности использования ее результатов в любом высших учебных заведениях Российской Федерации.

Цель статьи – разработать методический подход к включению социального эффекта в контур поддержки управленческих решений при экстренном оповещении населения об угрозе опасных метеорологических явлений. Методы: системный анализ, экспертный метод на основе анализа иерархий, формализация показателей, сценарное моделирование. Предложена модель интегрального показателя E, в которой нормированные критерии K₁–K₅ характеризуют ценность сообщения, полноту охвата, знание правил поведения, адекватность оценки угрозы и передачу информации окружающим. Весовые коэффициенты wᵢ определяются на основе экспертных попарных сравнений для конкретной территории и подлежат проверке согласованности. Для иллюстрации приведён условный расчёт с исходной конфигурацией весов; он не является результатом эмпирического опроса. Разработан алгоритм адаптивного оповещения, предусматривающий корректировку сообщения и каналов по дефицитному критерию. Практическая значимость состоит в возможности использовать показатель E совместно с техническими показателями готовности системы оповещения.

Цель статьи – разработать практико-ориентированную модель кадрового обеспечения операторов систем поддержки принятия решений при оповещении населения об угрозе опасных метеорологических явлений. Методы: компетентностный и системный подходы, анализ трудовых задач, моделирование, экспертный опрос, тестирование на ситуационных кейсах. Предложена трёхкомпонентная модель профессиональной готовности, включающая уровень компетентностей, готовность к приёму и обработке информации, а также результативность в учениях и сменной работе. Коэффициенты значимости показателей и пороговые значения в модели определяются экспертным методом применительно к конкретной территории и функциональной роли оператора. Разработан алгоритм, связывающий профиль должности, экспертный опрос, тесты, симуляторные кейсы, расчёт интегрального индекса и индивидуальную траекторию развития. Демонстрационный расчёт иллюстрирует процедуру выбора рекомендации: самостоятельная работа, наставничество либо дополнительная подготовка. Практическая ценность заключается в снижении субъективности кадровых решений и в создании измеримой связи между подготовкой оператора, качеством управленческого решения и эффективностью оповещения.

В настоящее время в Российской Федерации демографическая ситуация имеет особые тенденции, связанные с такими процессами, как депопуляция, характеризующаяся высокой смертностью и низкими показателями рождаемости, увеличением населения в возрасте от 60 лет и старше, при высокой разнице в средней продолжительности жизни мужского и женского населения говорит о наличии демографического кризиса в стране и представляет угрозу национальной безопасности. В статье детально анализируют угрозы и риски демографической безопасности, рассмотрены причины увеличения естественной убыли населения, снижения коэффициента рождаемости, прогнозные оценки демографических показателей на основе метода Байеса.

Актуальность. Задача прогнозирования времени найма (Time-to-Hire, TTH) в розничной торговле характеризуется выраженной неоднородностью: HR-подразделения крупных ритейлеров применяют единый норматив (медиана 7 дней), тогда как реальный разброс TTH составляет от 1 до 90 дней при среднеквадратичном отклонении 10,99 дней. Это порождает систематические ошибки планирования, ежедневно обходящиеся сети в 2130 руб. на незакрытую вакансию кассира. Цель. Формальная идентификация нелинейных эффектов в детерминантах TTH и разработка валидированной регрессионной модели, превосходящей наивный baseline по всем четырём заранее назначенным метрикам качества. Метод. На основе журналов корпоративной системы отслеживания кандидатов (ATS) крупной российской розничной сети за 2018–2020 гг. (861762 записи, позиция «продавец-кассир») рассчитана целевая переменная TTH с фильтрацией выбросов по методу Тьюки (IQR) и логарифмическим преобразованием отклика. Проведена проверка шести статистических гипотез о детерминантах TTH (χ²-тест Пирсона, критерий Уилкоксона, ANOVA, логистическая регрессия). Методом наименьших квадратов с HC3-робастными стандартными ошибками построены базовая (Модель 1) и расширенная (Модель 2) регрессионные модели с нелинейными членами и взаимодействиями признаков. Результаты. Расширенная модель достигла всех четырёх целевых значений метрик, назначенных до начала моделирования: MAE = 1,20 дня (цель ≤ 1,2), RMSE = 1,80 дня (цель ≤ 1,8), R² = 0,45 (цель ≥ 0,45), MAPE = 15,3% (цель ≤ 18%). Выявлен нелинейный эффект числа действий рекрутера (actions_count): при 5–7 касаниях TTH минимален; каждое дополнительное действие сверх этого порога мультипликативно увеличивает TTH (β₁ = 0,087, β₂ = 0,019, p < 0,001). Наибольшим предиктивным весом обладает длительность этапа «Оформление» (β = 0,662): каждый дополнительный день на этом этапе умножает TTH на e^0,662 ≈ 1,94. Область применения. Алгоритм расчёта TTH и выявленные нелинейные закономерности применимы к HR-аналитическим системам розничных сетей с позициями массового найма. Расчётная экономия от внедрения модели составляет ~52,2 млн руб./год при объёме 10 000 вакансий.

Искусственный интеллект (ИИ) играет критически важную роль в современной кибербезопасности. Использование ИИ в кибербезопасности становится все более необходимым для защиты от современных угроз. Он позволяет автоматизировать и ускорить реагирование на инциденты, выявлять аномалии и прогнозировать атаки, а также адаптироваться к постоянно меняющемуся ландшафту киберугроз. В будущем роль ИИ в кибербезопасности будет только возрастать. В статье проведен анализ работ рядя авторов, посвятивших свои исследования искусственному интеллекту и его влиянию на кибербезопасность. Автором определено, что ИИ уже сейчас в определенных профессиональных сообществах рассматривается как источник новых угроз таких как фишинг, дезинформация, манипулирование общественным мнением и пр. В статье обозначена и полезная сторона использования искусственного интеллекта для кибербезопасности, а именно – как инструмент для анализа больших объемов данных с целью выявления аномалий и угроз и пр. В своей статье автор затрагивает необходимость учета этических и правовых вопросов при оценке влияния искусственного интеллекта на кибербезопасность, а также указывает конкретные области применения ИИ и связанные с ними риски. Приводятся меры по снижению указанных возможных рисков.

Обсуждается подход к обоснованию оптимальных вариантов превентивного распределения сил и средств в условиях угрозы воздушного нападения. Для оптимизации процедур планирования распределения сил и средств предлагается применение имитационного моделирования, основанного на постановке и решении модифицированной задачи о назначениях. Особенность построенной общей модели состоит в использовании функций эффективности для защищаемых объектов при избранном варианте дислокации, формируемых с учетом весовых коэффициентов групповой значимости и данных о выигрышах во времени прибытия с учетом вероятностей сценариев реализации угроз. Принципиальной новизной построенной модели является возможность сопряжения задачи о назначениях с элементами теории игр, включая задачи биматричных игр и «игры с природой».

В статье рассмотрены особенности организации первоочередного жизнеобеспечения населения в чрезвычайных ситуациях на примере Карачаево-Черкесской Республики как субъекта Российской Федерации с выраженным горным рельефом, наличием труднодоступных населённых пунктов и высокой вероятностью каскадного развития природных опасностей. Выявлены ключевые логистические, инфраструктурные и нормативные ограничения, препятствующие эффективной реализации мероприятий жизнеобеспечения в условиях высокогорья и изолированных ущелий. На основе статистических данных о чрезвычайных ситуациях и анализа практики реагирования показана связь между горным рельефом и критическим увеличением сроков доставки ресурсов. Рассмотрен международный опыт преодоления аналогичных проблем. Предложены направления адаптации федеральных методических подходов к специфике территорий с каскадными природными рисками, включающие создание неснижаемых локальных резервов и дифференциацию нормативов времени доставки ресурсов и развёртывания мероприятий жизнеобеспечения.

Химически опасные объекты представляют зону повышенного риска, где аварийные утечки опасных веществ способны вызвать катастрофические последствия для населения и окружающей среды. Актуальность исследования обусловлена необходимостью сокращения времени ликвидации аварийных ситуаций при сохранении безопасности персонала, для этого необходим, комплексный подхода к управлению ликвидацией утечек на горизонтальных резервуарах, интегрирующий технологические инновации и организационные решения. Разработанный алгоритм установки бандажа с применением присоединительного узла позволил сократить время ликвидации утечки с 15-20 до 3-5 минут. Предложенный алгоритм исключает необходимость выполнения работ на высоте, снижает влияние человеческого фактора и повышает безопасность персонала.