2026 — 1(10)

Статья посвящена комплексному анализу формирующихся подходов к правовому регулированию интеллектуальных систем искусственного разума (ИСИР) на международном и национальном уровнях. Рассматриваются ключевые вызовы, связанные с внедрением технологий ИСИР: правовая неопределённость, распределение ответственности за вред, причинённый автономными системами, защита авторских прав при обучении моделей, риски злоупотреблений и системные угрозы информационной безопасности. Авторами систематизируются современные юрисдикционные модели нормирования – от инновационных «регуляторных песочниц» до жёстких законодательных инициатив на примере Европейского союза (EU AI Act), США (Executive Order 14110), Китая (Временные меры по управлению генеративным искусственным интеллектом), а также подходов Великобритании, России и других стран. На основе сравнительного анализа выделяются перспективные направления гармонизации регулирования, включая риск-ориентированные модели, требования к прозрачности алгоритмов, механизмы адаптивного правотворчества (экспериментальные правовые режимы, кодексы поведения). Отдельное внимание уделяется проблеме ответственности за вред, порождаемый ИСИР, и возможным правовым механизмам её распределения. В заключении формулируются предложения по совершенствованию нормативной базы в сфере предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций с использованием технологий ИСИР.

В статье рассматриваются вопросы оценки экономической эффективности мероприятий, направленных на обеспечение устойчивости экономики и территорий в условиях угрозы применения беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Проанализированы экономические последствия атак БПЛА, включая прямые и косвенные потери. Предложен методический подход к оценке экономической эффективности превентивных и компенсирующих мероприятий, основанный на риск-ориентированной модели расчета ожидаемого ущерба. Обоснована целесообразность внедрения комплекса мер с позиции их инвестиционной привлекательности. Представлен пример расчета для условного региона, подтверждающий высокую эффективность предлагаемых решений.

Постулируется, что использование ИИ играет ключевую роль в вопросах реализации персонализированного общения и адаптации обучения. Представлен общий обзор тематики искусственного интеллекта, базирующейся на идее интеллектуального агента — системы, которая способна принять решение о том, что делать. Методы использования ИИ представлены с применением идеи интеллектуального агента, а также методах принятия решений в условиях, когда необходимо спрогнозировать будущие многоступенчатые действия. Обсуждаются способы представления знаний о мире — как он функционирует, каковы его основные особенности в настоящее время и к чему могут привести те или иные действия, а также способы формирования логических рассуждений. На основе проведенного анализа предложены система и способы формирования рассуждений для безопасного принятия решений по выбору дальнейших действий в условиях неопределенности. Представлено описание тех компонентов интеллектуального агента, которые отвечают за выработку решений по безопасности. На основе синтеза получены и представлены способы, с помощью которых интеллектуальные агенты могут получать результаты восприятия из своей среды, чтобы узнать, что в ней происходит, а также способы, с помощью которых интеллектуальные агенты могут претворять свои планы в реальные действия. Постулируется, что ИИ обеспечивает возможность получения данных из разнообразных источников, проверки этих данных и их анализа с использованием таких инструментов, как прогнозная аналитика и машинное обучение, таким образом может быть раскрыт многообещающий потенциал ИИ в сфере образовательных технологий и его использование может сыграть роль катализатора трансформации образования для всех заинтересованных сторон — от отдельных учащихся до базовых университетов.

Рассматриваются вопросы управления силами и средствами противопожарной службы в процессе тушения пожаров и проведения аварийно-спасательных работ. Учитываются особенности взаимодействия, определяемые порядком использования привлекаемых сил и средств в противопожарной службе. Рассматриваются возможности математического моделирования для определения вероятностей состояний, в которых может находиться радиосеть для прогнозирования режимов задержки или потери управления. Приводится пример разработки математической модели для взаимодействия трёх абонентов на месте тушения пожара или проведения аварийно-спасательных работ. Рассматриваемая в качестве примера математическая модель позволяет определить вероятности различных состояний, в которых может находиться радиосеть и тем самым исключить варианты режимов недоступности радиосети, влияющими на потерю управления привлекаемыми силами и средствами.

Предложены математическиемодели композиции нормального распределения случайных величин с законами Рэлея и Максвелла, Аналитическое описание моделей позволяет использовать их для идентификации характеристик точности системы управления робототехническими комплексами МЧС России по результатам их эксплуатации. На конкретных примерах проиллюстрирована практическая целесообразность их применения для оценки соответствия действительных характеристик робототехнических комплексов заданным нормированным значениям, чтобы судить о возможности дальнейшей их эксплуатации или о необходимости проведения мероприятий для обеспечения соответствия их реальных характеристик заданным требованиям, или же о прекращении дальнейшего их использования по назначению.

Обоснована схема электроснабжения потребителей водонапорных башен, обеспечивающая гарантированное противопожарное водоснабжение сельских населенных пунктов в условиях воздействия природных пожаров. Разработано три варианта сопряжения источников электрической энергии и потребителей водонапорных башен. Первый вариант предполагает сопряжение источника электрической энергии и потребителей с использованием раздели-тельного трансформатора, второй предусматривает перевод стационарных потребителей в режим работы с изолированной нейтралью, третий – перевод источника электрической энергии в режим работы с глухозаземленной нейтралью.

Обсуждается подход к прогнозированию динамики пожарно-экологического состояния торфяников в перспективных территориальных системах автоматизированного мониторинга, основанный на дискретно-событийном моделировании событий в системе «торфяник-разогрев-возгорание-пожар» по каскадному сценарию. Особенность построенной общей модели состоит в применении трехпараметрических распределений Вейбулла при описании изменения интенсивностей переходов между состояниями для рассматриваемого неоднородного марковского процесса. Предложены оригинальные приемы моделирования с учетом данных текущего мониторинга о параметрах состояния и кинетике процессов, а также предполагаемых результатов целенаправленных воздействий, позволяющие найти локальные решения стохастических дифференциальных уравнений. Обоснованы показатели, связанные с каскадным характером рассматриваемого сценария событий, позволяющие проводить анализ своевременности, безопасности и эффективности мероприятий, рекомендуемых к выполнению на различных этапах развития торфяных пожаров.

В статье рассмотрены проблемы использования статистики пожаров при формировании и применении требований пожарной безопасности. Показано, что между показателями частоты пожаров, числом погибших, потерями от пожаров и объёмом затрат на противопожарную защиту отсутствует необходимая нормативная и методическая связка. На основе отечественных и зарубежных статистических данных проанализированы эффективность действий пожарных подразделений, результативность применения пожарной автоматики и особенности распределения пожаров по категориям риска объектов защиты. Обоснован вывод о том, что действующая система нормирования и надзора в наименьшей степени охватывает объекты низкого риска и объекты, не подлежащие категорированию, хотя именно на них приходится основная доля пожаров, гибели людей и материального ущерба. Сформулированы направления совершенствования риск-ориентированного подхода, нормативного регулирования и мотивации применения эффективной пожарно-технической продукции.

В статье рассматриваются актуальные вопросы профессиональной подготовки спасателей к беспарашютному десантированию с воздушного судна. Анализируются особенности данного вида десантирования, связанные с повышенными рисками и требованиями к физической, психологической и технической подготовке. Предлагаются пути совершенствования программ обучения, включая использование современных тренажеров, отработку командного взаимодействия и развитие навыков принятия решений в экстремальных условиях.

В статье рассматривается алгоритм информационного взаимодействия при чрезвычайных ситуациях на объектах Госкорпорации «Росатом». Учитывая специфику угроз, таких как природные катаклизмы, антропогенные воздействия и высокий уровень геополитической чувствительности, предложен поэтапный алгоритм передачи, обработки и подтверждения критической информации. В основу алгоритма положен механизм децентрализованной фиксации и маршрутизации данных с использованием технологии блокчейн, что обеспечивает прозрачность, устойчивость и отказоустойчивость системы в условиях разрушения инфраструктуры.

Отдельное внимание уделено учёту вероятностных характеристик отказов и роли человеческого фактора в процессе взаимодействия. Предложенное решение может быть применено при разработке цифровых платформ кризисного реагирования для атомной отрасли, а также при построении комплексных систем безопасности на уровне стратегических объектов.